Anwendungen für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Was wir darunter verstehen

Gemeinsam mit Ihnen definieren wir, ob Ihre Anwendungsfälle für den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz geeignet sind. Typische Beispiele in der Fertigungskontrolle sind die automatische Klassifizierung von Defektbildern und Wafersignaturen, die Erkennung von Anomalien und die Entdeckung von Zusammenhängen zwischen produktionsbezogenen Daten wie Material-, Qualitäts-, Sensor-, Werkzeug- und Trackingdaten.

Wie wir es tun

In Workshops diskutieren wir mit Ihren Prozessexperten und Technologen die möglichen Anwendungsfälle. Mit unserem Team entwickeln, testen und verifizieren wir die notwendigen Algorithmen und Prototypen der Anwendungen. Nach einer erfolgreichen Proof-of-Concept-Phase sind die Anwendungen bereit für die Implementierung.