Prototyping und Integration von Echtzeit und Offline Datenanalyseaufgaben
Was wir darunter verstehen
Ausgehend von Ihren konkreten Anwendungsfällen für Echtzeit- und Offline Datenanalyseaufgaben und unter Berücksichtigung Ihrer IT- und Datenlandschaft, entwickeln wir für Ihr Unternehmen passende Prototypen. Dadurch können Sie schnell den Nutzen an Ihren Beispielen erfahren, bevor Sie sich für eine eventuelle Gesamtlösung entscheiden.
Wesentliche Bestandteile sind dabei die Integration relevanter Datenquellen, die Datenspeicherung, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Als unabhängige Berater versuchen wir dabei, die für Ihr Unternehmen passende Kombination aus kommerzieller Software und Open Source Lösungen einzusetzen.
Wie wir es tun
In Workshops erarbeiten wir mit Ihren Fachexperten und IT Kollegen aktuelle und zukünftige ‚Use Cases‘, betreuen Sie bei der detaillierten Anforderungsanalyse, skizzieren mögliche Lösungsvorschläge, erstellen Prototypen und unterstützen Sie bei Implementierung und Deployment.
Beispiel:
Fragestellung von Fraunhofer IPMS:
Viele Daten/Parameter (streaming) eines Oxid-Ätz Prozesses sind verfügbar
Welche davon sind relevant?
==> Korrelation der Prozessparameter mit Prozessmessdaten wie Ätzraten und Schichtdickenmessung
- Yield/Qualität
- Datenanalyse
- Beratung
- Organisation
- Datenintegration
- Umsetzung
- Implementierung
- Software Lösungen
- KI Anwendungen
- Unkategorisiert
- Datenmodellierung
- Datenvisualisierung
- Erkennung von Anomalien und Ausreißern
- Datenanalyse und Reporting Anwendungen
- Yieldkorrelation und -vorhersage, andere Methoden
- Zentraler Zugriff auf verteilte Daten
- Anwendungsunterstützung
- Implementation & Deployment Support
- Maßgeschneiderte Web-Frontends für Datenabfragen
- Maßgeschneiderte Web-Frontends für Interaktive Dashboards
- Bildklassifizierung
- Erkennung von Anomalien und Ausreißern
- Lokalisierung von Defekten
- ML unterstütztes Labeling
- Automatisierte Qualitätskontrolle
Kompetenzen und Schlagworte